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聚合类中的黑马今日头条,是如何实现用户与内

机器深度学习逐渐成为互联网的焦点。信息大爆炸的时代,如何将碎片化阅读与机器学习完美结合,实现个性化内容信息的分发?本文将以另一种视角解读分析“聚合类信息平台的巨头”——今日头条。

聚合类中的黑马今日头条,是如何实现用户与内

一、今日头条的产品简介 1. 产品定位与介绍

今日头条是互联网连续创业者张一鸣于2012年3月份创建,一款基于数据挖掘的推荐引擎产品,为用户推荐有价值的、个性化的信息,提供连接人与信息的新型服务。

产品slogan:你关心的才是头条

产品定位:聚合类资讯app

产品的核心价值:基于用户的行为数据为用户推荐个性化新闻资讯

2. 市场分析

于2012年8月发布第一个版本,截止2016年8月底,今日头条目前拥有超过5.5亿的装机用户,月活跃用户超过1.3亿,日活用户超过6000万,每个用户平均每日使用时长超过76分钟,人均单日启动次数远超其同类竞品。

随着移动互联网人口的红利消失,网民人数已经区域饱和的趋势下,产品越来越重视用户的使用时长数据。用户使用时长移动应用排名中,今日头条已经排到11位,紧随手机淘宝之后(top20中腾讯占了7成,第一和第二分别位微信和QQ)。

聚合类中的黑马今日头条,是如何实现用户与内

聚合类中的黑马今日头条,是如何实现用户与内

3. 今日头条——张一鸣

每一款产品的发展都会或多或少都会收到创始人的影响,我们通过了解其创始人的背景,希望能对产品有更深入的了解。

张一鸣,今日头条创始人,现任CEO。

2005年,南开大学毕业加入酷讯。加入酷讯之前曾有过短暂的时光和师兄创业。

加入酷讯后,两年的时间从一枚普通的程序员进阶为技术开发总监(这段经历张一鸣在篇文章“最看好年轻人的五个特质”中有详细描述,感兴趣的同学可以看看)。

2008年,加入微软同年离开并以技术合伙人的身份加入社交网络校内网和饭否。

饭否关闭后创立了中文房产搜索网站九九房,九九房当时已成为第三大房产信息网站,并在移动领域同类应用中遥遥领先。

2012建立了字节跳动科技有限公司即今日头条。

总结起来,就是不断的创业,不断的颠覆自己,去做自己想做的事情。他创建今日头条之前的一次创业已经成功。因为在饭否和王兴(美团CEO)一起创业,所以不断的有媒体把他们两个一起比较。

相传张一鸣在坐地铁的时候用报纸读新闻,而周围的人都用手机看新闻,意识到移动互联网的到来,我们处在信息大爆炸的时代,获得自己想要的信息,成本却是越来越高。以此创建了今日头条。

二、今日头条的产品分析

如何成长为聚合类APP中的一匹黑马?

如何将“个性化”阅读做成行业竞相模仿的标杆?

如何实现用户与内容的精准连接?

头条拿到用户的行为数据后,会对用户做个简单的模型分析,建立标签树对内容主题等提取分类,按照用户的标签推荐给用户,实现个性化推荐。

个性化推荐的三要素:用户,模型,内容。

聚合类中的黑马今日头条,是如何实现用户与内

1.界面分析

如何将信息最好的方式展示给用户,提升用户体验?

主流的图片+文字形式展示信息,提升碎片化阅读的舒适感;

本地缓存,网络状态不好的情况下不用加载,同时在网络状态不好的情况下,显示小图,提升加载速度;

已经点击阅读过的文章置为暗色,两次间隔过久,自动记录上次浏览的位置,帮助用户;

下拉即可刷新获取更多文章;

提供短视频的入口,提供不同的信息浏览方式;

突显评论,分享的地位,提升用户的参与感。

聚合类中的黑马今日头条,是如何实现用户与内

今日头条放弃直播,将短视频放到第二个入口,个人认为是因为短视频内容更适合控制和做分发。此外直播对网络环境的要求较高,因此短视频更有优势。

如何拿到用户更多的行为数据?

在客户端拿到更多的用户行为数据,才能给用户建立更完善的标签,推送的内容才能更准确,那么今日头条对用户行为数据的采集做了哪些努力?

(1)引导用户登录

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